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El 2 de abril de 2026, se lanzó en Zenodo un estudio que trae bastante ruido en la comunidad cripto. Giovanni Santostasi y Stephen Perrenod, dos físicos, publicaron un paper que habla sobre la famosa Ley de Potencias aplicada al Bitcoin. Básicamente, quieren entender por qué el precio de esta moneda no es puro caos, sino que sigue patrones matemáticos chidos.

El rollo aquí es que el estudio analiza el precio, el poder de cómputo o hash rate, la capitalización del mercado y cuánta raza usa Bitcoin desde que empezó en 2009. La idea es ver si Bitcoin crece y se mueve como otros sistemas naturales que también siguen una ley de potencias. Según estos cuates, esto puede ayudar a medir y entender cómo la red de Satoshi Nakamoto va creciendo de manera constante y predecible.

Esta Ley de Potencias dice que una cosa cambia en función de otra a una potencia, algo así como una relación bien clavada. Los físicos aseguran que cuando ves el precio, el hash rate y la cantidad de usuarios a largo plazo, Bitcoin se mantiene estable y muestra una trayectoria que se puede analizar y entender, no nada más es puro vaivén sin sentido.

Su tesis dice que el valor de Bitcoin está ligado a su tamaño y al paso del tiempo. Para quienes creen en esto, es una forma diferente de ver el mercado, que no depende tanto de los famosos ciclos de halving, sino de cómo crece la red y su valor. O sea, quieren darle un uso bueno para que inversionistas puedan medir riesgos con datos reales.

Ahora, la comunidad está dividida. En redes y foros, algunos celebran que esto profesionalice el sector, pero otros están bien escépticos. Por ejemplo, Pius Sprenger, que tiene experiencia en Wall Street y sabe de matemáticas, dice que el comportamiento del precio a largo plazo se explica porque más gente se une a la red y el valor crece según la Ley de Metcalfe, que dice que el valor de la red crece al cuadrado del número de usuarios.

Eso quiere decir que, a medida que la banda que usa Bitcoin crece, también crecen las conexiones y la utilidad de la moneda. Sin embargo, hay quienes critican el modelo porque piensan que puede ser un buen fit para datos pasados, pero eso no quiere decir que funcione para predecir el futuro. Problemas como regulaciones de gobierno o crisis económicas pueden cambiar el juego y no están contemplados en la fórmula.

Un analista llamado Trey Seller comentó que estos físicos como que se ponen creativos con los datos y que ajustan mucho para que parezca que su modelo predice bien, pero en realidad el precio de Bitcoin depende de muchas cosas humanas y del mercado que no se pueden meter tan fácil en una fórmula matemática.

Lo bueno es que el paper está en acceso abierto, así que más investigadores lo pueden checar y hacerse su propio juicio. Esto abre la puerta para que la comunidad científica y financiera analice bien esta nueva teoría y la compare con cosas conocidas.

De hecho, este trabajo se compara con el famoso modelo Stock-to-Flow de Plan B, que años atrás dominó las conversaciones sobre el precio de Bitcoin. Mientras ese se enfoca en la escasez y los halvings como motor de valor, la Ley de Potencias propone que el verdadero motor es el crecimiento constante de la red y su adopción, un enfoque más tranquilo y menos volátil.

Así que, aunque hay broncas y debates, este estudio marca un punto de llave para la forma en que muchos intentan entender y predecir qué va a pasar con Bitcoin en el futuro. ¡Habrá que estar al tiro y ver quién acierta!