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Pantera Capital y Franklin Templeton, que ya están metidos en esto de los activos digitales, se juntaron con Arena, la primer ronda de un laboratorio de IA abierto llamado Sentient. La idea de Arena es probar cómo se porta la inteligencia artificial cuando la sueltan en trabajos de oficina, esos bien complicados que tienen puro papeleo y datos que a veces no cuadran.
El viernes, Sentient dijo a Cointelegraph que Arena no es de esos exámenes aburridos con datos fijos, sino que va más a lo práctico, echando a correr a la IA con tareas reales del mundo empresarial, como lidiar con documentos largos, info que falta o cuando las fuentes se pelan con datos contradictorios.
Oleg Golev, el mero mero de producto en Sentient Labs, contó que ahorita lo que quieren es que los que están en Arena apoyen en crear y darle forma a lo que ellos llaman “razonamiento listo para producción”. Esto aplica para cosas bien densas como análisis, cumplimiento de reglas y operaciones del día a día. Por ahora, no hay billete de por medio anunciado, solo ganas de chambear juntos.
Esta movida pasa justo cuando las empresas están lanzando agentes de IA para que les echen la mano con la investigación y la chamba diaria, aunque los gobiernos y reglas todavía no alcanzan para poner orden.
Según un reporte bien reciente de Celonis sobre cómo optimizan sus procesos las empresas, el 85% de los jefazos quieren que sus negocios sean súper “agénticos” en tres años, es decir, usar muchos agentes de IA, aunque apenas el 19% lo está haciendo al momento.
Arena es como una plataforma donde los desarrolladores mandan sus agentes de IA para rifarse con tareas estándar y ver cuál se luce más bajo las mismas pruebas. Detecta fallas como cuando la IA se inventa cosas (“alucinaciones”), se le olvida evidencia, pone citas mal o se enreda en su lógica. Así se puede ver en qué se falla seguido y cómo arreglarlo.
Este rollo va a sacar tablas públicas con qué tan bien va cada IA y luego análisis para entender sus tropiezos y soluciones. Para que todo funcione, tienen de aliados a OpenRouter y Fireworks, que cuidan los cálculos pesados, y otros que echan la mano con herramientas y talleres.
Todo esto sucede justo cuando las empresas financieras y de cripto están probando darle más poder económico a la IA. Por ejemplo, MoonPay lanzó tecnología para que los agentes de IA puedan crear wallets y hacer transacciones con stablecoins. Pero también hay preocupaciones: gente de Stripe dice que las blockchains tendrán que ponerse bien chidas si el comercio con IA crece y las transacciones se vuelven un desmadre.
Eso sí, ojo: toda esta info no es consejo para meterle varo ni inversión segura. Si te animas, investiga bien antes de aventarte.

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